A yw'ch Sefydliad yn Barod i Ddefnyddio Data Mawr?
Data Mawr yn fwy o ddyhead na realiti i'r mwyafrif o sefydliadau marchnata. Mae consensws eang ar werth strategol Data Mawr yn ildio i'r llu o faterion technegol cnau-a-bolltau sy'n angenrheidiol i strwythuro ecosystem data a dod â mewnwelediadau creision sy'n cael eu gyrru gan ddata yn fyw mewn cyfathrebiadau wedi'u personoli.
Gallwch asesu parodrwydd sefydliad i drosoli Data Mawr trwy ddadansoddi galluoedd sefydliad ar draws saith maes allweddol:
- Gweledigaeth Strategol yw derbyn Data Mawr fel cyfrannwr beirniadol at gyflawni amcanion busnes. Deall ymrwymiad C-Suite a phrynu i mewn yw'r cam cyntaf, ac yna dyraniad amser, ffocws, blaenoriaeth, adnoddau ac egni. Mae'n hawdd siarad y sgwrs. Chwiliwch am y datgysylltiad aml rhwng uwch swyddogion gweithredol sy'n gwneud dewisiadau strategol a gwyddonwyr data lefel gwaith, dadansoddwyr data a marchnatwyr data-ganolog sy'n gwneud y gwaith mewn gwirionedd. Yn rhy aml, gwneir penderfyniadau heb fewnbynnau lefel gwaith digonol. Yn aml, mae'r olygfa o'r brig a'r olygfa o'r canol yn wahanol iawn.
- Ecosystem Data gall fod yn faen tramgwydd neu'n alluogwr. Mae llawer o gwmnïau'n cael eu trapio gan systemau etifeddiaeth a buddsoddiadau suddedig. Nid oes gan bob cwmni weledigaeth glir ar gyfer y dyfodol wedi'i mapio i'r gwaith plymwr presennol. Yn aml mae ffrithiant rhwng stiwardiaid technegol y dirwedd TG a'r defnyddwyr busnes sy'n cynyddu cyllidebau cysylltiedig. Mewn llawer o achosion, mae'r weledigaeth ymlaen yn gasgliad o feysydd gwaith. Yn ychwanegu at y dryswch mae 3500+ o gwmnïau sy'n cynnig datrysiadau technoleg o bob math yn gwneud honiadau tebyg, gan ddefnyddio iaith debyg a chynnig bargeinion tebyg.
- Llywodraethu Data yn cyfeirio at ddeall ffynonellau data, cael cynllun ar gyfer llyncu, normaleiddio, diogelwch a blaenoriaethu. Mae hyn yn gofyn am gyfuniad o fesurau diogelwch ystwyth, trefn ganiatâd wedi'i diffinio'n glir a llwybrau ar gyfer mynediad a rheolaeth. Mae rheolau llywodraethu yn cydbwyso preifatrwydd a chydymffurfiaeth â defnydd hyblyg ac ailddefnyddio data. Yn rhy aml mae'r materion hyn yn cael eu cymysgu neu eu taro gyda'i gilydd gan amgylchiadau yn hytrach nag adlewyrchu polisïau a phrotocolau sydd wedi'u cynllunio'n dda.
- Dadansoddeg Gymhwysol yn ddangosydd o ba mor dda y mae sefydliad wedi'i ddefnyddio analytics adnoddau ac mae'n gallu dwyn deallusrwydd artiffisial a dysgu â pheiriant. Y cwestiynau beirniadol yw: a oes gan sefydliad ddigon analytics adnoddau a sut maen nhw'n cael eu defnyddio? Yn analytics wedi'i ymgorffori mewn marchnata a llifoedd gwaith strategol, neu wedi'i tapio ar sail ad hoc? Yn analytics gyrru penderfyniadau busnes allweddol a gyrru effeithlonrwydd wrth gaffael, cadw, lleihau costau a theyrngarwch?
- Seilwaith Technoleg yn asesu'r meddalwedd a'r strwythurau data a ddefnyddir i amlyncu, prosesu, glanhau, sicrhau a diweddaru'r llifeiriannau o ddata sy'n llifo i'r rhan fwyaf o gwmnïau. Dangosyddion allweddol yw lefel yr awtomeiddio a'r galluoedd i normaleiddio setiau data, datrys hunaniaethau unigol, creu segmentau ystyrlon a chymryd a defnyddio data amser real newydd yn barhaus. Dangosyddion cadarnhaol eraill yw cynghreiriau ag ESPs, awtomeiddio marchnata a chyflenwyr cyfrifiadura cwmwl.
- Defnyddiwch Ddatblygu Achos yn mesur gallu cwmni i ddefnyddio'r data y maent yn ei gasglu a'i brosesu mewn gwirionedd. A allan nhw adnabod cwsmeriaid “gorau”; darogan cynigion gorau nesaf neu feithrin teyrngarwyr tebygol? A oes ganddynt fecanweithiau diwydiannol i greu negeseuon wedi'u personoli, ymgymryd â micro-segmentu, ymateb i ymddygiad mewn cyfryngau symudol neu gymdeithasol neu greu ymgyrchoedd cynnwys lluosog a ddarperir ar draws sawl sianel?
- Cofleidio Dynion Math yn ddangosydd o ddiwylliant corfforaethol; mesur o awydd gwirioneddol sefydliad i archwilio, mabwysiadu a chaffael dulliau newydd a thechnolegau newydd. Mae pawb yn pigo rhethreg trawsnewid digidol a data. Ond mae llawer yn ofni WMDs (arfau aflonyddwch mathemateg). Mae llawer llai o gwmnïau'n buddsoddi'r amser, yr adnoddau a'r arian parod i wneud data-ganolog yn ased corfforaethol sylfaenol. Gall cyrraedd parodrwydd Data Mawr fod yn hir, yn gostus ac yn rhwystredig. Mae bob amser yn gofyn am newidiadau sylweddol mewn agweddau, llifoedd gwaith a thechnoleg. Mae'r dangosydd hwn yn mesur gwir ymrwymiad sefydliad i nodau defnyddio data yn y dyfodol.
Mae gwireddu buddion Data Mawr yn ymarfer wrth reoli newid. Mae'r saith maen prawf hyn yn ein galluogi i gael golwg glir ar ble mae sefydliad penodol yn disgyn ar y sbectrwm trawsnewid. Gall deall ble rydych chi yn erbyn ble rydych chi am fod yn ymarfer defnyddiol os sobreiddiol.