Technoleg HysbysebuDadansoddeg a PhrofiCudd-wybodaeth ArtiffisialCynnwys MarchnataLlwyfannau CRM a DataE-Fasnach a ManwerthuMarchnata E-bost ac AwtomeiddioMarchnata DigwyddiadInfograffeg MarchnataMarchnata Symudol a ThablediCysylltiadau CyhoeddusHyfforddiant Gwerthu a MarchnataGalluogi GwerthuChwilio MarchnataCyfryngau Cymdeithasol a Marchnata Dylanwadwyr

10 Technoleg Fodern Sy'n Trawsnewid Marchnata Digidol

Mae'r ffeithlun isod yn defnyddio'r term amhariad ond weithiau'r gair aflonyddwch sydd â chynodiad negyddol. Nid wyf yn credu bod marchnata digidol heddiw yn cael ei amharu gan unrhyw dechnoleg fodern, rwy'n credu ei fod yn cael ei drawsnewid ganddi.

Mae marchnatwyr sy'n addasu ac yn mabwysiadu technolegau mwy newydd yn gallu personoli, ymgysylltu a chysylltu â'u rhagolygon a'u cwsmeriaid mewn ffyrdd llawer mwy ystyrlon. Mae'r diwrnodau swp a chwyth yn symud y tu ôl i ni wrth i systemau ddod yn well at dargedu a rhagfynegi ymddygiad defnyddwyr a busnesau.

Y cwestiwn, wrth gwrs, yw a fydd yn digwydd mewn pryd. Mae digidol yn sianel mor gost-effeithiol fel bod arferion gwael yn cam-drin preifatrwydd defnyddwyr ac yn slamio hysbysebion o'u blaenau p'un a allant fod mewn cylch penderfynu ai peidio. Gobeithio na fydd amodau rheoleiddio yn gorymateb a gall cwmnïau weithio i leihau'r cam-drin ar eu pennau eu hunain. Nid wyf mor optimistaidd y bydd yn digwydd, serch hynny.

Yn ôl Fforwm Economaidd y Byd, pedwar gyrrwr allweddol y newidiadau hyn yw ehangu cyrhaeddiad symudol, cyfrifiadura cwmwl, Deallusrwydd Artiffisial (AI), a Rhyngrwyd Pethau (IOT). Fodd bynnag, mae technoleg mwy newydd fel Data Mawr a Rhith-wirionedd (VR) y rhagwelir y byddant yn newid y dirwedd hyd yn oed yn fwy.

Fforwm Economaidd y Byd

Disgwylir yn bennaf i'r technolegau newydd hyn ddod â mwy o gysylltedd i'r byd trwy sawl pwynt cyffwrdd, sy'n golygu na fydd gan gewri'r rhyngrwyd gymaint o reolaeth dros ddata defnyddwyr mwyach. Yn bwysicach fyth, bydd yn helpu marchnatwyr i greu ymgyrchoedd mwy cyfannol ac wedi'u targedu yn y dyfodol.

Lluniodd Spiralytics yr ffeithlun rhagorol hwn, Technoleg Newydd yn Tarfu ar Farchnata Digidol, sy'n manylu ar 10 o'r technolegau sy'n cyflymu ein hymdrechion, ac yn newid tirwedd marchnata digidol.

Data Mawr

Mae data mawr yn derm sy’n disgrifio’r swm mawr o ddata – yn strwythuredig a heb strwythur – sy’n gorlifo busnes o ddydd i ddydd. Gall y data hwn ddod o lu o ffynonellau, megis trafodion busnes, cyfryngau cymdeithasol, synwyryddion, delweddau digidol, fideos, a mwy. Mae'r term nid yn unig yn gysylltiedig â maint y data ond mae hefyd yn cynnwys y dechnoleg a ddefnyddir i reoli setiau data mor fawr.

Mae'r cysyniad o ddata mawr yn aml yn gysylltiedig â'r tri V:

  1. Cyfrol: Mae sefydliadau'n casglu data o amrywiaeth o ffynonellau, a gyda chynnydd y rhyngrwyd, cyfryngau cymdeithasol, a dyfeisiau IoT, mae swm y data sy'n cael ei gynhyrchu a'i gasglu wedi cynyddu'n esbonyddol. Mae'r gyfrol hon yn cyflwyno'r her fwyaf uniongyrchol i strwythurau TG confensiynol.
  2. Cyflymder: Mae hyn yn cyfeirio at y cyflymder y mae data newydd yn cael ei gynhyrchu a'r cyflymder y mae data'n symud o gwmpas. Gyda thwf y rhyngrwyd a dyfeisiau clyfar, mae data yn cael ei gynhyrchu bron yn barhaus ar gyflymder digynsail.
  3. amrywiaeth: Mae hyn yn cyfeirio at y mathau niferus o ddata sydd ar gael. Roedd mathau traddodiadol o ddata wedi'u strwythuro ac yn ffitio'n daclus mewn cronfa ddata berthynol. Gyda chynnydd data mawr, daw data mewn mathau newydd o ddata anstrwythuredig. Mae angen rhagbrosesu ychwanegol ar fathau o ddata anstrwythuredig a lled-strwythuredig, megis testun, sain a fideo, i gael ystyr a chefnogi metadata.

Mae dau V ychwanegol yn cael eu cynnwys weithiau:

  1. Gwirionedd: Mae hyn yn cyfeirio at ansawdd y data, a all amrywio'n fawr. Gall ansawdd data gael ei beryglu trwy anghysondebau mewn data, megis categorïau wedi'u cam-labelu, gwerthoedd coll, neu werthoedd allanol.
  2. Gwerth: Mae hyn yn cyfeirio at ein gallu i droi ein data yn werth. Mae'n iawn cael mynediad at ddata mawr ond oni bai y gallwn ei droi'n werth mae'n ddiwerth. Dyma lle mae dadansoddeg uwch, dysgu peiriannau a gwyddor data yn dod i rym.

Gellir dadansoddi data mawr ar gyfer mewnwelediadau sy'n arwain at well penderfyniadau a symudiadau busnes strategol. Fe'i defnyddir ar draws sawl maes gan gynnwys marchnata, gofal iechyd, gweithgynhyrchu a chyllid. Fodd bynnag, gall prosesu a dadansoddi data mawr fod yn heriol ac mae angen meddalwedd, caledwedd a sgiliau arbenigol.

Sut Mae Data Mawr yn Trawsnewid Marchnata Digidol?

Mae data mawr wedi cael effaith ddofn ar farchnata digidol mewn sawl ffordd:

  • Personoli ac Addasu: Mae data mawr yn galluogi marchnatwyr i ddeall eu cwsmeriaid yn well. Trwy ddadansoddi data o wahanol ffynonellau fel cyfryngau cymdeithasol, peiriannau chwilio, ac ymddygiad siopa ar-lein, gall marchnatwyr greu ymgyrchoedd marchnata mwy personol ac wedi'u targedu. Mae'r lefel gynyddol hon o addasu yn gwella ymgysylltiad cwsmeriaid a chyfraddau trosi.
  • Dadansoddeg Rhagfynegol: Mae data mawr yn caniatáu i farchnatwyr ragweld ymddygiad cwsmeriaid, anghenion, a thueddiadau'r dyfodol. Gall y dadansoddiad rhagfynegol hwn helpu i gynllunio strategaethau marchnata yn fwy effeithiol ac aros ar y blaen i'r gystadleuaeth.
  • Gwell Gwneud Penderfyniadau: Mae data mawr yn darparu mewnwelediadau gweithredadwy sy'n helpu wrth wneud penderfyniadau strategol. Gall marchnatwyr nodi'r hyn sy'n gweithio a'r hyn nad yw'n gweithio yn eu hymgyrchoedd, a gwneud addasiadau angenrheidiol.
  • Mapio Taith Cwsmer: Mae data mawr yn helpu i ddeall taith gyflawn y cwsmer ar draws sawl sianel a phwyntiau cyffwrdd. Mae'r ddealltwriaeth hon yn helpu i optimeiddio'r strategaeth farchnata ar gyfer trosi gwell ar bob cam o daith y cwsmer.
  • Marchnata Amser Real: Mae'r gallu i brosesu data mawr mewn amser real yn galluogi marchnatwyr i ymateb i ymddygiad cwsmeriaid ar unwaith, gan gynnig cynhyrchion neu wasanaethau yn union pan fydd eu hangen. Gall y marchnata amser real hwn wella cyfraddau trosi yn sylweddol.
  • segmentu: Mae data mawr yn helpu i segmentu cwsmeriaid yn fwy cywir yn seiliedig ar eu hymddygiad, dewisiadau, demograffeg, a ffactorau eraill. Mae'r segmentiad manwl hwn yn caniatáu ar gyfer ymgyrchoedd marchnata mwy effeithiol wedi'u targedu.
  • Gwell ROI: Gyda chymorth data mawr, gall marchnatwyr ddadansoddi'r elw ar fuddsoddiad (ROI) eu hymgyrchoedd yn fwy cywir, ac addasu eu strategaethau marchnata yn unol â hynny i wneud y mwyaf o'r ROI.
  • Dadansoddiad Cystadleuwyr: Gellir defnyddio data mawr hefyd i fonitro gweithgareddau a strategaethau cystadleuwyr, gan ddarparu mewnwelediadau gwerthfawr i aros yn gystadleuol yn y farchnad.
  • Gwell Gwasanaeth i Gwsmeriaid: Gellir defnyddio data mawr i wella gwasanaeth cwsmeriaid trwy nodi materion cyffredin, rhagweld problemau posibl, a darparu cymorth mwy personol.
  • Arloesi: Trwy ddatgelu tueddiadau, patrymau, a mewnwelediadau a oedd yn gudd neu ddim yn amlwg o'r blaen, gall data mawr arwain at strategaethau ac ymgyrchoedd marchnata arloesol.

Mae'r holl effeithiau hyn yn gwneud data mawr yn arf amhrisiadwy mewn marchnata digidol. Wrth i dechnoleg barhau i esblygu, mae'r defnydd o ddata mawr mewn marchnata yn debygol o ddod hyd yn oed yn fwy cyffredin.

Cudd-wybodaeth Artiffisial

Deallusrwydd Artiffisial (AI) yn cyfeirio at efelychu deallusrwydd dynol mewn peiriannau sydd wedi'u rhaglennu i feddwl fel bodau dynol a dynwared eu gweithredoedd. Mae'r term yn aml yn cael ei gymhwyso i beiriant neu system gyfrifiadurol sy'n gallu cyflawni tasgau sydd fel arfer yn gofyn am ddeallusrwydd dynol, megis deall iaith naturiol, adnabod patrymau, datrys problemau, a gwneud penderfyniadau.

Gellir dosbarthu AI yn ddau brif fath:

  • AI cul: Fe'i gelwir hefyd yn Wan AI, ac mae'r math hwn o ddeallusrwydd artiffisial yn gweithredu o dan gyd-destun cyfyngedig ac mae'n efelychiad o ddeallusrwydd dynol. Mae AI cul yn aml yn canolbwyntio ar un dasg, fel adnabod llais. Dyma'r AI a welwn ym mhobman heddiw ar ffurf cynorthwywyr digidol, systemau argymell, meddalwedd adnabod delweddau, ac ati.
  • AI cyffredinol: A elwir hefyd yn AI Cryf, gall y math hwn o AI ddeall, dysgu, addasu a gweithredu gwybodaeth mewn ystod eang o dasgau ar lefel bod dynol. Nid yw'n gyfyngedig i un dasg yn unig ond gall drosglwyddo dysgu o un parth i'r llall.

Mae Deallusrwydd Artiffisial yn faes eang sy'n cynnwys llawer o ddisgyblaethau a thechnolegau, gan gynnwys dysgu peirianyddol (lle mae system gyfrifiadurol yn cael ei fwydo llawer iawn o ddata, y mae'n ei ddefnyddio i wneud penderfyniadau am ddata arall), prosesu iaith naturiol (gallu cyfrifiaduron i ddeall data dynol iaith), gweledigaeth gyfrifiadurol (gallu cyfrifiaduron i gweld a dehongli gwybodaeth weledol), ac eraill.

Sut Mae AI yn Trawsnewid Marchnata Digidol?

Mae AI yn trawsnewid y dirwedd marchnata digidol yn sylweddol mewn sawl ffordd:

  1. Personoli: Gall AI ddadansoddi llawer iawn o ddata i ddeall ymddygiad defnyddwyr a chreu profiadau personol. Er enghraifft, gellir defnyddio AI i gyflwyno cynnwys wedi'i bersonoli, argymhellion, a hyrwyddiadau i ddefnyddwyr unigol yn seiliedig ar eu hymddygiad, eu dewisiadau, a'u rhyngweithiadau yn y gorffennol.
  2. Dadansoddeg Rhagfynegol: Gall AI ddadansoddi data ac ymddygiad y gorffennol i ragfynegi camau gweithredu yn y dyfodol. Er enghraifft, gall ragweld pa gynhyrchion neu wasanaethau y gallai cwsmer fod â diddordeb ynddynt, neu pryd y gallent fod yn barod i brynu. Gall hyn helpu busnesau i dargedu eu hymdrechion marchnata yn fwy effeithiol.
  3. Gwasanaeth Cwsmeriaid: Gall chatbots AI a chynorthwywyr rhithwir ddarparu gwasanaeth cwsmeriaid 24/7, gan ateb cwestiynau cyffredin, darparu gwybodaeth, a hyd yn oed helpu gyda thrafodion. Mae hyn nid yn unig yn gwella profiad y cwsmer ond hefyd yn rhyddhau adnoddau dynol ar gyfer tasgau mwy cymhleth.
  4. Cynhyrchu Cynnwys: Gall AI gynhyrchu rhai mathau o gynnwys, megis adroddiadau, diweddariadau newyddion, neu straeon syml. Gall hyn helpu busnesau i gadw eu cynnwys yn ffres ac yn berthnasol heb fod angen ymdrech ddynol gyson.
  5. Optimeiddio Hysbysebion: Gall AI ddadansoddi perfformiad gwahanol hysbysebion a'u haddasu'n awtomatig i wella canlyniadau. Gall hefyd helpu i dargedu hysbysebion at y cynulleidfaoedd cywir ac ar yr adegau cywir.
  6. Chwiliad Llais: Gyda'r cynnydd o gynorthwywyr AI wedi'u hysgogi gan lais fel Siri, Alexa, a Google Assistant, mae mwy a mwy o chwiliadau'n cael eu gwneud trwy lais. Mae goblygiadau i hyn SEO a marchnata cynnwys, gan ei gwneud yn ofynnol i fusnesau optimeiddio ar gyfer chwiliad llais.
  7. Adnabod Delwedd a Lleferydd: Gall technolegau AI uwch fel adnabod delwedd a lleferydd agor posibiliadau newydd ar gyfer marchnata digidol. Er enghraifft, gellir defnyddio adnabod delwedd mewn marchnata cyfryngau cymdeithasol i nodi lluniau sy'n gysylltiedig â brand neu gynnyrch, tra gellir defnyddio adnabod lleferydd mewn marchnata fideo i drawsgrifio a dadansoddi geiriau llafar.
  8. Dadansoddi data: Gall algorithmau AI brosesu a dadansoddi symiau enfawr o ddata yn fwy effeithlon a chywir na bodau dynol. Gall hyn roi mewnwelediad gwerthfawr i fusnesau i'w cynulleidfa, perfformiad, a thueddiadau'r farchnad.

Yn fyr, mae AI yn gwneud marchnata digidol yn fwy effeithlon, effeithiol a phersonol. Mae'n galluogi busnesau i ddeall eu cwsmeriaid yn well, eu cyrraedd yn fwy effeithiol, a rhoi gwell profiadau iddynt. Fodd bynnag, mae hefyd yn ei gwneud yn ofynnol i fusnesau gael y wybodaeth ddiweddaraf am y technolegau a'r strategaethau diweddaraf a llywio materion sy'n ymwneud â phreifatrwydd data a moeseg.

Dysgu peiriant

Dysgu Peiriant (ML) yn is-set o AI. Mae'n ddull dadansoddi data sy'n awtomeiddio adeiladu modelau dadansoddol. Yn y bôn, mae'n ffordd i trên algorithm fel y gall ddysgu sut i wneud penderfyniadau neu ragfynegiadau yn seiliedig ar ddata.

Mae algorithmau dysgu peirianyddol wedi'u cynllunio i wella dros amser wrth iddynt ddod i gysylltiad â mwy o ddata. Mae'r dysgu mae rhan o ddysgu peirianyddol yn golygu bod algorithmau ML yn ceisio optimeiddio ar hyd dimensiwn penodol; mae hyn fel arfer yn golygu eu bod yn anelu at leihau gwallau neu gynyddu'r tebygolrwydd y bydd eu rhagfynegiadau yn wir.

Mae sawl math o ddysgu peirianyddol, gan gynnwys:

  1. Dysgu dan oruchwyliaeth: Mae algorithmau'n cael eu hyfforddi gan ddefnyddio enghreifftiau wedi'u labelu, neu ddata lle mae'r canlyniad dymunol yn hysbys. Er enghraifft, gellid hyfforddi algorithm ar set ddata o wybodaeth cleifion, lle mae'r label yw a gafodd y claf glefyd penodol ai peidio.
  2. Dysgu heb oruchwyliaeth: Defnyddir algorithmau pan nad yw'r wybodaeth a ddefnyddir i hyfforddi wedi'i dosbarthu na'i labelu. Nid yw'r system yn cael gwybod y ateb cywir, a rhaid darganfod beth sy'n cael ei ddangos. Mae'n nodi patrymau a pherthnasoedd yn y data.
  3. Dysgu atgyfnerthu: Mae algorithmau'n dysgu perfformio gweithred o brofiad. Mae'n ymwneud â chymryd camau addas i sicrhau'r wobr fwyaf posibl mewn sefyllfa benodol. Fe'i defnyddir gan amrywiol feddalwedd a pheiriannau i ddod o hyd i'r ymddygiad neu'r llwybr gorau posibl y dylai ei gymryd mewn cyd-destun penodol.

Er bod AI ac ML yn aml yn cael eu defnyddio'n gyfnewidiol, nid ydynt yr un peth. AI yw'r cysyniad ehangach o beiriannau'n gallu cyflawni tasgau mewn ffordd y byddem yn ei hystyried smart. Ar y llaw arall, mae Machine Learning yn gymhwysiad cyfredol o AI. Mae'n seiliedig ar y syniad y dylem allu rhoi mynediad i beiriannau at ddata a gadael iddynt ddysgu drostynt eu hunain.

Mewn geiriau eraill, mae pob dysgu peiriant yn cyfrif fel AI, ond nid yw pob AI yn cyfrif fel dysgu peiriant. Er enghraifft, byddai system arbenigol yn seiliedig ar reolau yn cael ei hystyried yn AI, ond gan nad yw'n dysgu o ddata, ni fyddai'n cael ei ystyried yn ddysgu peiriant. Gall AI gynnwys unrhyw beth o raglen gyfrifiadurol yn chwarae gêm gwyddbwyll, system adnabod llais fel Alexa yn dehongli ac yn ymateb i leferydd, neu gar ymreolaethol sy'n defnyddio gweledigaeth gyfrifiadurol i lywio.

Y gwahaniaeth allweddol yw, er y gellir rhaglennu AI i wneud tasg a'i gwneud dro ar ôl tro, mae systemau dysgu peiriannau wedi'u cynllunio i ddysgu o brofiad, addasu a gwella eu perfformiad.

Sut Mae Dysgu Peiriannau yn Trawsnewid Marchnata Digidol?

Mae Machine Learning (ML) yn trawsnewid marchnata digidol mewn ffyrdd sylweddol trwy alluogi targedu, personoli a dealltwriaeth cwsmeriaid yn fwy effeithlon ac effeithiol. Dyma rai ffyrdd y mae ML yn cael ei ddefnyddio mewn marchnata digidol:

  1. Dadansoddeg Rhagfynegol: Gall ML ddadansoddi ymddygiad cwsmeriaid yn y gorffennol a defnyddio hynny i ragfynegi ymddygiadau a thueddiadau yn y dyfodol. Gall hyn helpu marchnatwyr i ragweld yr hyn y bydd cwsmer yn ei wneud nesaf - megis yr hyn y maent yn debygol o'i brynu neu pryd y gallent gorddi - a theilwra eu strategaethau yn rhagweithiol.
  2. Marchnata Personol: Gall algorithmau ML ddadansoddi llawer iawn o ddata i ddeall hoffterau ac ymddygiadau cwsmeriaid unigol, gan ganiatáu i farchnatwyr gyflwyno cynnwys, argymhellion a chynigion hynod bersonol. Gall hyn wella ymgysylltiad cwsmeriaid a chyfraddau trosi yn sylweddol.
  3. Segmentu Cwsmeriaid: Gall ML ddadansoddi data cwsmeriaid a nodi segmentau gwahanol yn seiliedig ar ffactorau amrywiol fel ymddygiad, dewisiadau a demograffeg. Gall marchnatwyr ddefnyddio'r mewnwelediadau hyn i dargedu pob segment gyda negeseuon a chynigion wedi'u teilwra.
  4. Cynnig Hysbysebion Awtomataidd: Mewn hysbysebu digidol, gall ML optimeiddio strategaethau cynnig hysbysebion mewn amser real, gan helpu i sicrhau'r defnydd gorau o'r gyllideb hysbysebu i gyflawni'r uchafswm ROI.
  5. Chatbots a Chynorthwywyr Rhithwir: Mae ML yn pweru chatbots soffistigedig a chynorthwywyr rhithwir sy'n gallu delio ag ystod o ryngweithiadau gwasanaeth cwsmeriaid, gan ddarparu cefnogaeth ar unwaith, 24/7 i gwsmeriaid, a rhyddhau adnoddau dynol ar gyfer tasgau mwy cymhleth.
  6. Creu a Churaduro Cynnwys: Gall ML helpu i greu a churadu cynnwys yn fwy effeithlon. Er enghraifft, gall gynhyrchu mewnwelediadau o ddata y gellir eu troi'n gynnwys, neu gall argymell y cynnwys mwyaf perthnasol ar gyfer pob defnyddiwr yn seiliedig ar eu hymddygiad yn y gorffennol.
  7. Dadansoddiad Sentiment: Gall ML ddadansoddi postiadau cyfryngau cymdeithasol, adolygiadau cwsmeriaid, a mathau eraill o gynnwys a gynhyrchir gan ddefnyddwyr i ddeall teimladau ac adborth cwsmeriaid, gan ddarparu mewnwelediadau gwerthfawr ar gyfer rheoli brand a datblygu cynnyrch.
  8. SEO a SEM: Mae ML yn helpu i wella optimeiddio peiriannau chwilio a marchnata trwy ddeall patrymau ac ymddygiad chwilio yn well, a gwneud y gorau o gynnwys a hysbysebion yn unol â hynny.
  9. Optimeiddio Gwefan ac Ymgyrch: Gall ML ddadansoddi sut mae defnyddwyr yn rhyngweithio â gwefan neu ymgyrch farchnata a nodi beth sy'n gweithio a beth nad yw'n gweithio, gan ganiatáu ar gyfer profi, dysgu ac optimeiddio parhaus.

Trwy drosoli ML, gall busnesau wneud eu hymdrechion marchnata digidol yn fwy seiliedig ar ddata, wedi'u personoli ac yn canolbwyntio'n fwy ar y cwsmer. Fodd bynnag, fel pob technoleg AI, mae ML hefyd yn dod â heriau sy'n ymwneud â phreifatrwydd data, diogelwch a moeseg y mae angen eu rheoli'n ofalus.

Bots a Chatbots

A bot yn gymhwysiad meddalwedd sydd wedi'i raglennu i gyflawni tasgau penodol. Mae bots yn awtomataidd, sy'n golygu eu bod yn rhedeg yn unol â'u cyfarwyddiadau heb fod angen i ddefnyddiwr dynol eu cychwyn. Mae bots yn aml yn dynwared neu'n disodli ymddygiad defnyddiwr dynol. Yn nodweddiadol maent yn gwneud tasgau ailadroddus, a gallant eu gwneud yn llawer cyflymach nag y gallai defnyddwyr dynol.

A sgwrsbot yn fath penodol o bot sydd wedi'i gynllunio i efelychu sgwrs ddynol. Mae'r bots hyn yn rhyngweithio â defnyddwyr fel arfer trwy ryngwyneb sgwrsio, a all fodoli ar wefannau, mewn apiau, neu hyd yn oed ar lwyfannau cyfryngau cymdeithasol. Gall Chatbots fod mor syml neu mor gymhleth ag sydd angen. Dim ond gydag ymatebion wedi'u rhaglennu ymlaen llaw y gall rhai ymateb i orchmynion penodol, tra bod eraill yn defnyddio technolegau mwy datblygedig fel prosesu iaith naturiol (NLP) a dysgu peirianyddol i ddeall ac ymateb i fewnbynnau defnyddwyr mewn ffordd fwy sgyrsiol a greddfol.

Defnyddir Chatbots yn gyffredin mewn gwasanaeth cwsmeriaid i drin ymholiadau arferol, gan ryddhau asiantau dynol i drin materion mwy cymhleth. Gellir eu defnyddio hefyd mewn marchnata digidol ar gyfer tasgau fel cynhyrchu plwm, ymgysylltu â defnyddwyr, argymhellion personol, a mwy.

Mae'n bwysig nodi, er y gall chatbots fod yn ddefnyddiol iawn ac yn effeithlon, nid ydynt yn berffaith ac mae eu heffeithiolrwydd yn dibynnu i raddau helaeth ar eu rhaglennu. Gall chatbots syml fynd yn ddryslyd yn hawdd pan fydd mewnbwn defnyddiwr yn gwyro oddi wrth y gorchmynion a raglennwyd ymlaen llaw. Gall chatbots mwy datblygedig drin ystod ehangach o fewnbynnau, ond gallant hyd yn oed wneud camgymeriadau, yn enwedig wrth ddelio ag iaith amwys, cwestiynau cymhleth, neu fewnbynnau annisgwyl. Felly, mae'n hanfodol dylunio a hyfforddi chatbots yn effeithiol a'u gwella'n barhaus yn seiliedig ar adborth defnyddwyr a rhyngweithiadau.

Sut Mae Bots a Chatbots yn Trawsnewid Marchnata Digidol?

Mae bots a chatbots yn trawsnewid marchnata digidol mewn sawl ffordd:

  1. Gwasanaeth Cwsmeriaid: Gall Chatbots ddarparu cymorth cwsmeriaid 24/7, gan ateb cwestiynau cyffredin a darparu gwybodaeth am gynhyrchion neu wasanaethau ar unwaith. Mae hyn nid yn unig yn gwella boddhad cwsmeriaid ond hefyd yn rhyddhau adnoddau dynol ar gyfer tasgau mwy cymhleth.
  2. Prif Genhedlaeth: Gall bots ymgysylltu ag ymwelwyr gwefan, casglu gwybodaeth gyswllt, a hyd yn oed gymhwyso arweinwyr trwy ofyn cyfres o gwestiynau a bennwyd ymlaen llaw. Gall hyn gynyddu effeithlonrwydd ac effeithiolrwydd cynhyrchu plwm yn sylweddol.
  3. Personoli: Gall Chatbots gyflwyno cynnwys ac argymhellion personol yn seiliedig ar ryngweithio defnyddwyr. Gallant hefyd gofio rhyngweithiadau a hoffterau'r gorffennol, gan ddarparu profiad hynod bersonol.
  4. Ymgysylltu â Defnyddwyr: Gall bots gynnwys defnyddwyr mewn sgyrsiau rhyngweithiol, cwisiau, gemau, a mwy. Gall hyn gynyddu ymgysylltiad defnyddwyr a'r amser a dreulir ar wefan neu ap.
  5. Trafodion e-fasnach: Mae rhai chatbots yn ddigon soffistigedig i drin trafodion, gan helpu defnyddwyr i ddod o hyd i gynhyrchion, eu hychwanegu at y drol, a hyd yn oed gwblhau'r broses ddesg dalu.
  6. Casglu a Dadansoddi Data: Gall bots gasglu cyfoeth o ddata o ryngweithiadau defnyddwyr, y gellir eu dadansoddi i gael mewnwelediad i ymddygiad defnyddwyr, hoffterau a thueddiadau. Gall hyn lywio strategaethau a phenderfyniadau marchnata.
  7. Presenoldeb Cyfryngau Cymdeithasol: Gall bots reoli cyfrifon cyfryngau cymdeithasol, postio cynnwys yn awtomatig, ymateb i sylwadau, a hyd yn oed ymgysylltu â defnyddwyr eraill. Gall hyn gynyddu presenoldeb a chyrhaeddiad cyfryngau cymdeithasol brand.
  8. Arbedion Cost: Trwy awtomeiddio tasgau arferol, gall bots helpu i leihau costau llafur a chynyddu effeithlonrwydd.

Er bod bots a chatbots yn cynnig llawer o fuddion, maen nhw hefyd yn dod â heriau. Mae angen iddynt gael eu cynllunio'n dda a'u cynnal a'u cadw'n dda i sicrhau eu bod yn gweithio'n iawn ac yn darparu profiad da i'r defnyddiwr. Mae angen eu defnyddio'n gyfrifol hefyd i barchu preifatrwydd defnyddwyr ac osgoi sbamio neu ymddygiadau ymwthiol eraill.

Chwilio Llais

Mae chwiliad llais yn dechnoleg sy'n galluogi defnyddwyr i berfformio chwiliadau ar y rhyngrwyd trwy ofyn cwestiwn ar lafar ar ffôn clyfar, dyfais glyfar, neu gyfrifiadur. Gallai hyn fod er mwyn dod o hyd i wybodaeth ar beiriannau chwilio, gofyn am ddata penodol mewn cronfeydd data, lansio tasgau digidol, neu orchymyn cynorthwyydd digidol i gyflawni gweithred fel chwarae cerddoriaeth.

Mae Chwiliad Llais yn defnyddio technoleg adnabod lleferydd i ddeall gorchmynion a chwestiynau llafar, ac yna'n ceisio dod o hyd i ateb cywir neu gyflawni'r weithred y gofynnwyd amdani. Mae'n nodwedd allweddol mewn amrywiaeth o dechnolegau a chymwysiadau, gan gynnwys ond heb fod yn gyfyngedig i, ffonau smart, siaradwyr craff fel Amazon's Echo (Alexa), Google Home, Siri Apple ar wahanol ddyfeisiau, Cortana Microsoft, a llawer o systemau infotainment yn y car.

Mae chwilio llais yn dod yn fwyfwy poblogaidd oherwydd ei gyflymder, ei hwylustod, a'r ffaith bod siaradwyr craff a chynorthwywyr digidol sy'n cael eu hysgogi gan lais yn cael eu mabwysiadu'n gynyddol. Mae'n arbennig o ddefnyddiol pan fydd dwylo neu olwg defnyddiwr yn cael eu llenwi, megis wrth goginio neu yrru.

Sut Mae Chwilio Llais yn Trawsnewid Marchnata Digidol?

Mae chwiliad llais yn trawsnewid marchnata digidol yn sylweddol mewn sawl ffordd:

  1. Newid mewn Ymholiadau Chwilio: Mae chwiliadau llais yn aml yn fwy sgyrsiol ac yn hirach na chwiliadau wedi'u teipio. Mae pobl yn tueddu i ddefnyddio iaith fwy naturiol a brawddegau cyflawn pan fyddant yn siarad, o gymharu â'r ymadroddion byrrach y maent yn eu teipio. O ganlyniad, mae angen i farchnatwyr ddeall y gwahaniaethau hyn a gwneud y gorau o'u cynnwys a'u strategaethau SEO yn unol â hynny.
  2. SEO lleol: Defnyddir chwiliad llais yn aml ar gyfer ymholiadau lleol, megis dod o hyd i fwytai neu siopau cyfagos. Mae hyn yn gwneud SEO lleol hyd yn oed yn bwysicach i fusnesau. Mae angen i farchnatwyr sicrhau bod eu gwybodaeth fusnes yn gywir ac yn gyfredol ar eu gwefan ac ar gyfeiriaduron ar-lein, a gwneud y gorau o eiriau allweddol lleol.
  3. Optimeiddio Gwefan: Mae angen optimeiddio gwefannau ar gyfer chwiliad llais. Mae hyn yn cynnwys sicrhau bod y wefan yn llwytho'n gyflym, yn gyfeillgar i ffonau symudol, a bod ganddi system ddiogel (HTTPS) cysylltiad, ac mae pob un ohonynt yn ffactorau y mae peiriannau chwilio yn eu hystyried wrth raddio gwefannau ar gyfer chwiliad llais.
  4. Data Strwythuredig: Gall defnyddio marcio data strwythuredig helpu peiriannau chwilio i ddeall cynnwys gwefan yn well, gan ei gwneud yn fwy tebygol o gael ei dychwelyd mewn canlyniadau chwiliad llais. Gall hyn gynnwys gwybodaeth fel manylion busnes, gwybodaeth am gynnyrch, a Cwestiynau Cyffredin cynnwys.
  5. Pytiau dan Sylw: Mae chwiliad llais yn aml yn tynnu o bytiau dan sylw yng nghanlyniadau chwilio Google. Felly, dylai marchnatwyr anelu at strwythuro eu cynnwys mewn ffordd y gellir o bosibl ei gynnwys yn y pytiau hyn.
  6. Cyfleoedd Hysbysebu Newydd: Wrth i chwiliad llais dyfu mewn poblogrwydd, mae cyfleoedd hysbysebu newydd yn debygol o ddod i'r amlwg. Er enghraifft, efallai y bydd busnesau'n gallu noddi rhai canlyniadau chwiliad llais neu hysbysebu ar lwyfannau siaradwr craff.
  7. Llais Masnach: Wrth i fwy o bobl ddod yn gyfforddus â defnyddio cynorthwywyr llais, disgwylir i fasnach llais godi. Mae pobl yn dechrau prynu'n uniongyrchol trwy gynorthwywyr llais, a allai agor cyfleoedd newydd i fusnesau e-fasnach.

Mae chwiliad llais yn dal i esblygu, ac mae'n bwysig i farchnatwyr gael y wybodaeth ddiweddaraf am y tueddiadau a'r technolegau diweddaraf. Fel gyda phob technoleg AI, mae heriau ac ystyriaethau hefyd yn ymwneud â phreifatrwydd a diogelwch data.

Realiti Estynedig a Realiti Rhithiol

Realiti Estynedig (AR) a Realiti Rhith (VR) yn dechnolegau trochi a all greu neu wella profiadau efelychiedig.

  1. Realiti Estynedig (AR): Mae AR yn ychwanegu elfennau digidol i olygfa fyw yn aml trwy ddefnyddio'r camera ar ffôn clyfar neu lechen. Mae cymwysiadau AR yn gadael ichi weld haen o wybodaeth - gan gynnwys testun, delweddau, a modelau 3D - wedi'u harosod ar y byd go iawn. Mae enghreifftiau o brofiadau AR yn cynnwys lensys Snapchat a'r gêm Pokémon Go. Gall AR ddarparu gwybodaeth berthnasol i'r cyd-destun, diddanu a gwella'r canfyddiad o'r byd go iawn.
  2. Realiti Rhithwir (VR): Mae VR yn awgrymu profiad trochi llwyr sy'n cau'r byd corfforol allan. Gan ddefnyddio dyfeisiau VR fel Byw, Quest meta (Oculus Rift gynt), neu google, gellir cludo defnyddwyr i mewn i nifer o amgylcheddau byd go iawn a dychmygol megis canol nythfa pengwin neu hyd yn oed gefn draig. Mewn profiad VR, rydych chi wedi'ch ynysu o'r byd go iawn ac wedi ymgolli mewn byd sydd wedi'i ffugio'n llwyr.

Yn fyr, y prif wahaniaeth rhwng y ddau yw gradd y trochi. Mae realiti rhithwir yn drochiad llwyr mewn byd digidol, tra bod realiti estynedig yn troshaenu gwybodaeth ddigidol i'r byd go iawn. Gall y ddwy dechnoleg ddarparu profiadau difyr ond mae ganddynt achosion defnydd a chymwysiadau gwahanol.

Sut Mae AR a VR yn Trawsnewid Marchnata Digidol?

Mae AR a VR yn agor cyfleoedd newydd mewn marchnata digidol trwy greu profiadau trochi a all ennyn diddordeb defnyddwyr mewn ffyrdd unigryw. Dyma sut maen nhw'n trawsnewid y maes:

  1. Delweddu Cynnyrch: Mae AR yn caniatáu i ddefnyddwyr ddelweddu cynhyrchion yn eu hamgylchedd eu hunain cyn prynu. Er enghraifft, mae gan fanwerthwyr dodrefn fel IKEA apiau AR sy'n gadael i gwsmeriaid weld sut y byddai darn o ddodrefn yn edrych yn eu cartrefi. Yn yr un modd, mae brandiau ffasiwn a harddwch yn caniatáu i gwsmeriaid wneud yn rhithwir
    trio ymlaen dillad neu golur.
  2. Blaen Siop ac Ystafelloedd Arddangos Rhithwir: Gellir defnyddio AR a VR i greu blaenau siopau rhithwir neu ystafelloedd arddangos. Mae hyn yn galluogi cwsmeriaid i archwilio siop neu linell gynnyrch yn rhithwir, a all fod yn arbennig o fuddiol i fusnesau sy'n gweithredu ar-lein yn bennaf.
  3. Hysbysebu Rhyngweithiol: Gall AR a VR wneud hysbysebu yn fwy rhyngweithiol a deniadol. Er enghraifft, efallai y bydd cwsmer yn gallu chwarae gêm neu archwilio golygfa o fewn hysbyseb. Gall y profiadau trochi hyn wneud hysbysebion yn fwy cofiadwy a phleserus i ddefnyddwyr.
  4. Profiadau Trochi: Gall VR gludo defnyddwyr i fydoedd cwbl newydd. Gall brandiau teithio ddarparu teithiau rhithwir o gyrchfannau, gall cwmnïau eiddo tiriog gynnig teithiau cartref rhithwir, a gall cwmnïau adloniant greu gemau neu brofiadau trochi.
  5. Ymgysylltu â Brand: Gall AR a VR gynyddu ymgysylltiad brand trwy greu profiadau unigryw a chofiadwy. Er enghraifft, gallai brand greu gêm AR y gall defnyddwyr ei chwarae gan ddefnyddio eu dyfeisiau symudol.
  6. Hyfforddiant ac Addysg: Gellir defnyddio AR a VR i addysgu defnyddwyr am gynnyrch neu wasanaeth. Er enghraifft, gallai cwmni ceir ddefnyddio VR i ddangos i gwsmeriaid sut mae nodwedd newydd yn gweithio.
  7. Integreiddio Cyfryngau Cymdeithasol: Mae gan lwyfannau fel Snapchat ac Instagram nodweddion AR eisoes wedi'u hintegreiddio, gan ganiatáu i frandiau greu hidlwyr neu effeithiau y gall defnyddwyr eu defnyddio a'u rhannu.

Wrth i'r technolegau hyn barhau i ddatblygu, maent yn debygol o chwarae rhan gynyddol bwysig mewn marchnata digidol. Fodd bynnag, fel pob technoleg, maent hefyd yn dod â heriau. Er enghraifft, gall creu profiadau AR a VR o ansawdd uchel fod yn gostus ac yn cymryd llawer o amser, ac nid oes gan bob defnyddiwr y caledwedd angenrheidiol i gael mynediad at y profiadau hyn. O'r herwydd, mae angen i farchnatwyr ystyried eu cynulleidfa darged a'u hamcanion yn ofalus wrth benderfynu defnyddio AR neu VR.

Rhyngrwyd o Bethau

Rhyngrwyd Pethau (IOT) yn cyfeirio at y rhwydwaith o ddyfeisiau corfforol sydd wedi'u cysylltu â'r Rhyngrwyd, i gyd yn casglu a rhannu data. Mae'r dyfeisiau hyn, neu pethau, gall fod yn unrhyw beth o eitemau cartref bob dydd fel oergelloedd, clychau drws, a thermostatau, i offer a pheiriannau diwydiannol. Nodwedd allweddol y dyfeisiau hyn yw eu cysylltedd, sy'n caniatáu iddynt gyfathrebu a rhyngweithio dros y rhyngrwyd, a chael eu monitro a'u rheoli o bell.

Gyda dyfodiad proseswyr rhad a rhwydweithiau diwifr, mae'n bosibl troi unrhyw beth yn rhan o'r IoT. Mae hyn yn ychwanegu lefel o ddeallusrwydd digidol i ddyfeisiau a fyddai fel arall yn fud, gan eu galluogi i gyfathrebu heb fod dynol yn gysylltiedig, ac uno'r bydoedd digidol a ffisegol.

Mae'r IoT yn arwyddocaol oherwydd bod gwrthrych sy'n gallu cynrychioli ei hun yn ddigidol yn dod yn rhywbeth mwy na'r gwrthrych ar ei ben ei hun. Nid yw'r gwrthrych yn ymwneud â'i ddefnyddiwr yn unig mwyach, ond mae bellach wedi'i gysylltu â gwrthrychau amgylchynol a data cronfa ddata. Pan fydd llawer o wrthrychau'n gweithredu'n unsain, fe'u gelwir yn rhai â deallusrwydd amgylchynol.

Sut mae IoT yn Trawsnewid Marchnata Digidol?

Mae IoT yn trawsnewid marchnata digidol mewn sawl ffordd:

  1. Casglu data: Mae dyfeisiau IoT yn casglu llawer iawn o ddata, o ymddygiad defnyddwyr i amodau amgylcheddol. Gall y data hwn roi cipolwg ar ddewisiadau, arferion ac anghenion cwsmeriaid, gan ganiatáu i fusnesau dargedu eu hymdrechion marchnata yn fwy effeithiol.
  2. Personoli: Gall y data a gesglir gan ddyfeisiau IoT alluogi ymgyrchoedd marchnata hynod bersonol. Er enghraifft, gallai oergell glyfar ddarparu data ar faint o fwyd y mae defnyddiwr yn ei fwyta, y gellid ei ddefnyddio i gynnig ryseitiau personol neu gwponau bwyd.
  3. Ymgysylltu â Chwsmeriaid: Gall dyfeisiau IoT ddarparu ffyrdd newydd i fusnesau ymgysylltu â chwsmeriaid. Er enghraifft, gallai traciwr ffitrwydd gysylltu ag ap sy'n cynnig cyngor ffitrwydd personol neu hyrwyddiadau ar gyfer cynhyrchion sy'n gysylltiedig â ffitrwydd.
  4. Marchnata Amser Real: Mae'r data amser real a ddarperir gan ddyfeisiau IoT yn caniatáu ymdrechion marchnata amser real. Gall busnesau ymateb ar unwaith i newidiadau yn ymddygiad cwsmeriaid neu amodau amgylcheddol.
  5. Marchnata ar sail Lleoliad: Gall dyfeisiau IoT ddarparu data lleoliad manwl gywir, gan ganiatáu ar gyfer marchnata yn seiliedig ar leoliad. Gallai busnesau anfon cynigion wedi'u targedu at gwsmeriaid sydd gerllaw neu hyd yn oed y tu mewn i'w siop.
  6. Profiad Cwsmer Gwell: Trwy integreiddio technoleg IoT, gall busnesau wella profiad cwsmeriaid. Er enghraifft, mewn siopau adwerthu, gall dyfeisiau IoT ddarparu gwybodaeth am gynnyrch i gwsmeriaid, eu helpu i lywio'r siop, neu hyd yn oed gynnig gostyngiadau personol.
  7. Llwyfannau Hysbysebu Newydd: Gall dyfeisiau IoT eu hunain wasanaethu fel llwyfannau newydd ar gyfer hysbysebu. Er enghraifft, gallai hysbysebion neu negeseuon hyrwyddo gael eu harddangos ar ddyfeisiau cartref clyfar neu mewn ceir cysylltiedig.

Er bod IoT yn cynnig llawer o gyfleoedd ar gyfer marchnata digidol, mae hefyd yn cyflwyno heriau. Mae preifatrwydd a diogelwch data yn bryderon mawr, yn ogystal â'r angen am safoni ar draws gwahanol ddyfeisiau a llwyfannau. Bydd angen i farchnatwyr lywio'r heriau hyn wrth harneisio potensial IoT.

Blockchain

Mae Blockchain yn dechnoleg sy'n caniatáu i wybodaeth gael ei storio a'i chyfnewid gan gymuned. Mewn geiriau eraill, mae'n gronfa ddata ddatganoledig a rennir. Mae'r gronfa ddata hon yn gadwyn o flociau, lle mae pob bloc yn cynnwys gwybodaeth. Mae'r blociau wedi'u cysylltu mewn dilyniant llinol, fel dolenni mewn cadwyn. Dyma ddadansoddiad mwy manwl:

  1. Bloc: Mae pob bloc yn cynnwys rhestr o drafodion. Mae pob trafodiad yn cofnodi digwyddiad, yn benodol bod rhywfaint o swm o nwydd (fel arian cyfred digidol) wedi'i symud o un lle i'r llall. Bob tro y cynhelir trafodiad, caiff ei gofnodi mewn bloc.
  2. cadwyn: Mae'r blociau wedi'u cysylltu â'i gilydd mewn trefn benodol, fel dolenni mewn cadwyn. Mae pob bloc yn cynnwys cod unigryw o'r enw hash, yn ogystal â hash y bloc o'i flaen. Mae'r codau hash yn cael eu creu gan swyddogaeth mathemateg sy'n troi gwybodaeth ddigidol yn gyfres o rifau a llythrennau. Os yw'r wybodaeth honno'n cael ei golygu mewn unrhyw ffordd, mae'r cod hash yn newid hefyd.
  3. Datganoli: Dyma un o'r cysyniadau allweddol y tu ôl i blockchain. Yn lle un endid sengl (fel banc) sy'n gyfrifol am y data, mae'n cael ei rannu ymhlith rhwydwaith o gyfrifiaduron (a elwir yn nodau) ledled y byd. Mae gan bob nod gopi llawn o'r blockchain ac maent yn gweithio gyda'i gilydd i ddilysu a chofnodi blociau newydd. Pan fydd bloc newydd yn cael ei ychwanegu at y blockchain, mae pob cyfrifiadur ar y rhwydwaith yn diweddaru ei blockchain i adlewyrchu'r newid.
  4. Diogelwch a thryloywder: Gan fod pob bloc yn cynnwys ei hash ei hun, ynghyd â stwnsh y bloc o'i flaen, mae'n hynod o anodd newid gwybodaeth sy'n bodoli. Er mwyn gwneud hynny byddai angen newid yr holl flociau dilynol a chonsensws mwyafrif y rhwydwaith - tasg mor ddwys o ran cyfrifiannu fel ei bod bron yn amhosibl. Mae hyn, ynghyd â natur ddatganoledig y blockchain, yn sicrhau cywirdeb a thryloywder y data.

Er bod blockchain yn fwyaf adnabyddus am bweru cryptocurrencies fel Bitcoin, mae gan ei natur ddatganoledig a thryloyw gymwysiadau posibl ar draws llawer o ddiwydiannau, gan gynnwys marchnata digidol?

Sut Mae Blockchain yn Trawsnewid Marchnata Digidol?

Mae technoleg Blockchain yn trawsnewid marchnata digidol mewn sawl ffordd:

  1. Tryloywder ac Ymddiriedolaeth: Gyda blockchain, mae'r holl drafodion yn cael eu cofnodi ac yn weladwy, sy'n dod â lefel newydd o dryloywder i'r berthynas busnes-cwsmer. Gall cwsmeriaid wirio bod busnesau yn cyflawni eu haddewidion, a gall busnesau sicrhau bod eu hysbysebion yn cyrraedd y gynulleidfa arfaethedig.
  2. Diogelwch Data: Mae natur ddiogel Blockchain yn golygu bod data cwsmeriaid yn fwy diogel. Gall y cynnydd hwn mewn diogelwch data feithrin ymddiriedaeth cwsmeriaid.
  3. Atal Twyll Hysbysebu: Mae twyll hysbysebion digidol yn broblem sylweddol, gyda bots yn achosi i fusnesau wastraffu arian ar hysbysebion nad yw pobl go iawn byth yn eu gweld. Gall Blockchain atal hyn trwy wirio bod pob defnyddiwr yn real a bod pob hysbyseb wedi'i gyflwyno a'i weld mewn gwirionedd.
  4. Marchnata Cymheiriaid i Gyfoedion: Mae Blockchain yn galluogi trafodion uniongyrchol rhwng partïon heb fod angen cyfryngwyr. Gellir defnyddio hwn i hwyluso cymar-i-gymar (P2P) strategaethau marchnata, lle mae busnesau yn cymell cwsmeriaid i hyrwyddo eu cynnyrch i eraill.
  5. Gwell Priodoli: Gall Blockchain ddarparu priodoliad mwy cywir a dibynadwy, gan sicrhau bod busnesau'n gwybod yn union pa ymdrechion marchnata sy'n gyrru canlyniadau. Gall hyn helpu i optimeiddio strategaethau marchnata a gwella enillion ar fuddsoddiad.
  6. Systemau Gwobrwyo Seiliedig ar Docynnau: Mae Blockchain yn galluogi creu systemau sy'n seiliedig ar docynnau lle gall cwsmeriaid gael eu gwobrwyo â thocynnau am wahanol gamau gweithredu, fel prynu neu adael adolygiad. Yna gellir defnyddio'r tocynnau hyn ar gyfer gwobrau, gan greu cymhelliant pwerus ar gyfer ymgysylltu â chwsmeriaid.
  7. Marchnadoedd datganoledig: Gellir defnyddio Blockchain i greu marchnadoedd datganoledig, lle gall prynwyr a gwerthwyr gysylltu'n uniongyrchol â'i gilydd. Gall hyn amharu ar fodelau hysbysebu digidol traddodiadol, lle mae cyfryngwyr fel Google neu Facebook yn chwarae rhan arwyddocaol.

Er gwaethaf y buddion posibl hyn, mae blockchain hefyd yn cyflwyno heriau ar gyfer marchnata digidol. Mae'r dechnoleg yn gymhleth a gall fod yn anodd ei deall, a all gyfyngu ar ei mabwysiadu. Mae preifatrwydd hefyd yn bryder, oherwydd er bod trafodion yn ddiogel ac yn ddienw, maent hefyd yn gyhoeddus. Bydd angen i farchnatwyr lywio'r heriau hyn wrth iddynt archwilio potensial blockchain mewn marchnata digidol.

Beacons

Trosglwyddyddion di-wifr bach yw Bannau sy'n defnyddio technoleg ynni isel Bluetooth i anfon signalau i ddyfeisiau clyfar eraill gerllaw. Maent yn un o'r datblygiadau diweddaraf mewn technoleg lleoliad a marchnata agosrwydd.

Dyma sut maen nhw'n gweithio: Mae gan bob beacon Bluetooth Ynni Isel (BLE), technoleg Bluetooth pŵer-effeithlon a ddatblygwyd ar gyfer IOT cymwysiadau a dyfeisiau eraill sy'n darlledu signal radio. Gall dyfeisiau symudol yn yr ystod wrando ar y signalau hyn ac yna ymateb yn unol â hynny pan fyddant yn dod yn agos at y beacon. Dyma rai defnyddiau cyffredin ar gyfer goleuadau:

  1. manwerthu: Mae siopau manwerthu yn defnyddio goleuadau i ddarparu gwybodaeth am gynnyrch, gwerthiannau fflach neu fargeinion i gwsmeriaid, a chyflymu'r broses ddesg dalu gyda system dalu gwbl ddigyffwrdd.
  2. Llywio: Mewn adeiladau fel amgueddfeydd, meysydd awyr, neu hyd yn oed siopau adrannol mawr, gall goleuadau helpu i ddarparu llywio dan do manwl gywir lle efallai na fydd GPS yn effeithiol iawn.
  3. Digwyddiadau: Mewn digwyddiadau fel cynadleddau neu wyliau cerddoriaeth, gall beacons helpu mynychwyr i lywio'r lleoliad, gweld pa sesiynau sy'n digwydd mewn amser real, a darparu nodweddion cymdeithasol fel dod o hyd i fynychwyr eraill a chysylltu â nhw.
  4. real Estate: Gall Bannau roi gwybodaeth i ddarpar brynwyr am hawl eiddo fel y maent o'i flaen.
  5. Gwestai: Gall gwestai ddefnyddio goleuadau i ddarparu mynediad di-allwedd i ystafelloedd, gwasanaethau mewngofnodi cyflym, a chynigion yn seiliedig ar leoliad ar gyfer gwasanaethau yn y gwesty.

Fel gydag unrhyw dechnoleg, mae preifatrwydd yn bryder. Gan y gall beacons olrhain ymddygiad defnyddwyr, mae problemau posibl yn ymwneud â chaniatâd a diogelwch data. O ganlyniad, mae'r rhan fwyaf o systemau beacon yn ei gwneud yn ofynnol i ddefnyddwyr optio i mewn, fel arfer trwy ap symudol.

Sut Mae Bannau'n Trawsnewid Marchnata Digidol?

Mae Beacons yn cael effaith sylweddol ar farchnata digidol, gan drawsnewid sut mae busnesau'n cysylltu â chwsmeriaid mewn sawl ffordd:

  1. Marchnata Personol: Gall Bannau ganfod pan fydd cwsmer yn agos at neu mewn siop, ac anfon negeseuon neu gynigion personol i'w dyfais symudol. Gall hyn wella profiad y cwsmer yn sylweddol, gan ddarparu gwybodaeth berthnasol neu hyrwyddiadau iddynt ar yr amser a'r lle cywir.
  2. Dadansoddeg Gwell: Mae Beacons yn casglu data gwerthfawr am ymddygiad cwsmeriaid, megis faint o amser maen nhw'n ei dreulio mewn siop, pa adrannau maen nhw'n ymweld â nhw, a pha gynhyrchion maen nhw'n rhyngweithio â nhw. Gall y data hwn ddarparu mewnwelediadau i helpu busnesau i wneud y gorau o'u cynllun siop, lleoliad cynnyrch, a strategaethau marchnata.
  3. Marchnata Agosrwydd: Mae Beacons yn galluogi busnesau i ymgysylltu â chwsmeriaid yn seiliedig ar eu lleoliad ffisegol. Er enghraifft, gallai amgueddfa ddefnyddio goleuadau i ddarparu gwybodaeth am arddangosion wrth i ymwelwyr agosáu atynt, neu gallai siop adwerthu ddefnyddio goleuadau i hyrwyddo cynigion arbennig i gwsmeriaid mewn rhannau penodol o'r siop.
  4. Ymgysylltiad Gwell â Chwsmeriaid: Trwy integreiddio beacons gydag apiau symudol, gall busnesau greu profiadau mwy deniadol i gwsmeriaid. Er enghraifft, gallai bwyty ddefnyddio goleuadau i alluogi cwsmeriaid i archebu bwyd o'u bwrdd trwy ap, neu gallai siop adwerthu ddefnyddio beacons i greu profiad siopa wedi'i gamweddu.
  5. All-lein i Integreiddio Ar-lein: Mae Beacons yn helpu i bontio'r bwlch rhwng profiadau all-lein ac ar-lein. Gallant ysgogi gweithredoedd mewn apiau symudol yn seiliedig ar ymddygiad all-lein cwsmer, megis anfon cynnig dilynol ar ôl ymweliad â siop, neu argymell adnoddau ar-lein yn seiliedig ar ryngweithiadau yn y siop.
  6. Adborth ac Addasiadau Amser Real: Trwy olrhain ymddygiad cwsmeriaid mewn amser real, gall busnesau wneud addasiadau ar unwaith i'w strategaethau marchnata. Er enghraifft, os yw beacon yn canfod nad yw arddangosfa cynnyrch penodol yn denu sylw, gallai siop ddefnyddio cynnig arbennig yn gyflym i ddenu mwy o gwsmeriaid i'r ardal honno.

Er bod ffaglau yn cynnig llawer o gyfleoedd ar gyfer marchnata digidol, maent hefyd yn cyflwyno heriau, yn enwedig o ran preifatrwydd a diogelwch data. Bydd angen i fusnesau sicrhau eu bod yn cydymffurfio â rheoliadau diogelu data ac yn parchu preifatrwydd cwsmeriaid wrth ddefnyddio technoleg beacon.

5G

5G yn sefyll am bumed cenhedlaeth, a dyma'r genhedlaeth ddiweddaraf o dechnoleg rhwydwaith cellog y mae dyfeisiau symudol yn ei defnyddio i gysylltu â'r rhyngrwyd a chyfathrebu â'i gilydd. Mae'n olynydd i 4G LTE, y safon gyfredol yn y rhan fwyaf o'r byd.

Mae rhwydweithiau 5G yn cynnig nifer o welliannau sylweddol dros 4G:

  1. Cyflymder cyflymach: Yn ddamcaniaethol, gall rhwydweithiau 5G ddarparu data hyd at 100 gwaith yn gyflymach na 4G. Mae hynny'n golygu lawrlwythiadau a llwythiadau cyflymach, a ffrydio mwy llyfn o fideo manylder uwch a 4K.
  2. Cau hwyr: Cau yw'r amser y mae'n ei gymryd i ddata deithio o un pwynt i'r llall. Mae 5G yn cynnig hwyrni hynod o isel, a allai fod yn fantais fawr ar gyfer pethau fel hapchwarae, lle gall oedi o rai milieiliadau wneud gwahaniaeth mawr, neu gerbydau ymreolaethol, lle mae trosglwyddo data ar unwaith yn hanfodol ar gyfer diogelwch.
  3. Mwy o gysylltedd: Gall rhwydweithiau 5G gefnogi nifer llawer uwch o ddyfeisiau cysylltiedig na 4G. Mae hyn yn arbennig o bwysig ar gyfer Rhyngrwyd Pethau (IoT), wrth i fwy a mwy o wrthrychau bob dydd ddod yn gysylltiedig â'r rhyngrwyd.
  4. Torri Rhwydwaith: Mae hon yn nodwedd o 5G sy'n caniatáu i weithredwyr greu rhwydweithiau rhithwir lluosog o fewn un rhwydwaith 5G corfforol. Gall yr hyblygrwydd hwn ganiatáu ar gyfer defnydd mwy effeithlon o adnoddau, yn enwedig ar gyfer busnesau a gwasanaethau a allai fod â gofynion rhwydwaith penodol.

Er bod gan 5G lawer o fanteision posibl, mae hefyd yn cyflwyno heriau. Er enghraifft, mae gan y bandiau amledd uchel y mae 5G yn dibynnu arnynt ystod fyrrach ac maent yn ei chael hi'n anodd treiddio i rwystrau fel adeiladau, sy'n gofyn am osod llawer o “orsafoedd micro sylfaen” bach i sicrhau darpariaeth.

Sut Mae 5G yn Trawsnewid Marchnata Digidol?

Mae 5G ar fin trawsnewid marchnata digidol mewn sawl ffordd arwyddocaol:

  1. Profiad Symudol Gwell: Gyda'i gyflymder hynod gyflym a'i hwyrni isel, mae 5G yn galluogi marchnatwyr i ddarparu profiadau mwy trochi a deniadol ar ddyfeisiau symudol. Mae hyn yn cynnwys ffrydio fideo manylder uwch, realiti estynedig (AR), rhith-realiti (VR), a chynnwys rhyngweithiol a oedd yn flaenorol wedi'i gyfyngu gan gyfyngiadau rhwydwaith.
  2. Personoli Amser Real: Mae hwyrni isel 5G yn caniatáu prosesu data amser real, gan alluogi marchnatwyr i ddarparu cynnwys a chynigion wedi'u personoli ar hyn o bryd. Mae hyn yn cynnwys marchnata yn seiliedig ar leoliad, prisio deinamig, ac argymhellion wedi'u haddasu yn seiliedig ar ymddygiad defnyddwyr amser real.
  3. Cynnwys Amlgyfrwng Cyfoethocach: Mae lled band uchel 5G yn caniatáu ar gyfer cyflwyno cynnwys amlgyfrwng cyfoethog yn ddi-dor, fel delweddau cydraniad uchel, fideos, a phrofiadau 360 gradd. Gall marchnatwyr ddefnyddio'r gallu hwn i greu ymgyrchoedd mwy deniadol a deniadol sy'n dal sylw defnyddwyr.
  4. Integreiddio Rhyngrwyd Pethau (IoT): Mae gallu 5G i gefnogi nifer enfawr o ddyfeisiau cysylltiedig yn agor cyfleoedd i farchnatwyr drosoli technoleg IoT. Gallant gasglu a dadansoddi data o wahanol ddyfeisiau IoT, megis gwisgadwy, dyfeisiau cartref craff, a synwyryddion, i gael mewnwelediad dyfnach i ymddygiad a hoffterau cwsmeriaid.
  5. Hysbysebu wedi'i Dargedu Uchel: Gyda chapasiti rhwydwaith cynyddol 5G, gall marchnatwyr gyflwyno hysbysebion wedi'u targedu'n fawr i segmentau penodol neu hyd yn oed ddefnyddwyr unigol mewn amser real. Gall y targedu manwl hwn fod yn seiliedig ar leoliad, dewisiadau, ymddygiad pori, a data cyd-destunol, gan ganiatáu ar gyfer hysbysebu mwy effeithiol a pherthnasol.
  6. Gwell Dadansoddeg Data: Mae'r swm helaeth o ddata a gynhyrchir gan ddyfeisiau sy'n gysylltiedig â 5G yn rhoi mewnwelediadau mwy cynhwysfawr ac amser real i ymddygiad defnyddwyr i farchnatwyr. Gellir defnyddio'r data hwn i fireinio strategaethau marchnata, optimeiddio ymgyrchoedd, a gwneud penderfyniadau sy'n cael eu gyrru gan ddata.
  7. Profiadau Realiti Estynedig a Rhithwir: Mae cuddni isel a chysylltedd cyflym 5G yn gwella galluoedd profiadau AR a VR. Gall marchnatwyr greu ymgyrchoedd mwy trochi a rhyngweithiol, megis rhoi cynnig ar gynnyrch rhithwir, teithiau rhithwir, a throshaenau AR sy'n asio'r bydoedd digidol a chorfforol.

Er bod 5G yn cynnig cyfleoedd aruthrol ar gyfer marchnata digidol, mae hefyd yn cyflwyno heriau. Rhaid i farchnatwyr ystyried preifatrwydd data a phryderon diogelwch, rheoli'r potensial ar gyfer gorlwytho gwybodaeth, a sicrhau integreiddio di-dor ar draws dyfeisiau a rhwydweithiau amrywiol. Serch hynny, mae potensial trawsnewidiol 5G yn agor llwybrau newydd i farchnatwyr gysylltu â chynulleidfaoedd mewn ffyrdd mwy deniadol ac arloesol.

Technolegau Modern yn Gwella Marchnata Digidol

Douglas Karr

Douglas Karr yn CMO o AGOREDION a sylfaenydd y Martech Zone. Mae Douglas wedi helpu dwsinau o fusnesau newydd llwyddiannus MarTech, wedi cynorthwyo gyda diwydrwydd dyladwy o dros $5 bil mewn caffaeliadau a buddsoddiadau Martech, ac yn parhau i gynorthwyo cwmnïau i weithredu ac awtomeiddio eu strategaethau gwerthu a marchnata. Mae Douglas yn arbenigwr trawsnewid digidol ac yn siaradwr MarTech a gydnabyddir yn rhyngwladol. Mae Douglas hefyd yn awdur cyhoeddedig canllaw Dummie a llyfr arweinyddiaeth busnes.

Erthyglau Perthnasol

Yn ôl i'r brig botwm
Cau

Adblock Wedi'i Ganfod

Martech Zone yn gallu darparu'r cynnwys hwn i chi heb unrhyw gost oherwydd ein bod yn rhoi arian i'n gwefan trwy refeniw hysbysebu, dolenni cyswllt, a nawdd. Byddem yn gwerthfawrogi petaech yn cael gwared ar eich rhwystrwr hysbysebion wrth i chi edrych ar ein gwefan.